Firmy tworzące modele sztucznej inteligencji (AI) lub uczenia maszynowego (ML) zazwyczaj operują na ogromnych zbiorach danych. Oznacza to korzystanie ze znaczącej liczby serwerów wyposażonych w potężne procesory obliczeniowe CPU, karty graficzne GPU lub dedykowane akceleratory AI – zasoby kluczowe dla osiągnięcia przyspieszenia obliczeń. Niezbędna jest także pojemna przestrzeń dyskowa do przechowywania danych i wydajne rozwiązania telekomunikacyjne.
W związku z wysokimi wymogami i rozległością takiej infrastruktury IT wyzwaniem jest znalezienie data center, które dysponuje odpowiednio przystosowaną powierzchnią kolokacyjną i jest w stanie zapewnić serwerom bezpieczne warunki do pracy.